Ihre Browserversion ist veraltet. Wir empfehlen, Ihren Browser auf die neueste Version zu aktualisieren.

Predictive Maintenance

 

Predictive Maintenance verfolgt als eine der Kernkomponenten von Industrie 4.0 einen vorausschauenden Ansatz. Dabei werden Maschinen und Anlagen proaktiv instandgehalten, um Ausfallzeiten niedrig zu halten. Das Verfahren nutzt hierfür von Sensoren erfasste Messwerte und Daten welche digital einem fernen Managementsystem zur Verfügung stehen.

Predictive Maintenance lässt sich mit dem Begriff „vorausschauende Wartung“ übersetzen. Das Verfahren nutzt Mess- und Produktionsdaten von Maschinen und Anlagen für die Ableitung von Wartungsinformationen. Ziel ist es, die Maschinen und Anlagen proaktiv zu warten und Störungszeiten zu minimieren. Im Optimalfall lassen sich Störungen vorhersagen, bevor es zu nachteiligen Auswirkungen oder gar Totalausfällen kommt. Durch die frühzeitig proaktiv eingeleiteten Wartungsmaßnahmen ist das tatsächliche Eintreten der Störung zu verhindern.

Predictive Maintenance ist eine Kernkomponente in der digitalen Transformation und grenzt sich deutlich von herkömmlichen Wartungsansätzen wie der reaktiven oder präventiven Wartung ab. Um verlässliche Vorhersagen für die vorausschauende Wartung zu treffen, ist es erforderlich, eine große Menge von Daten zu erfassen, zu speichern und zu analysieren. Aufgrund der riesigen Datenmengen kommen Techniken und Datenbanken aus dem Big-Data-Umfeld zum Einsatz. Die erfassten Messwerte und Diagnosedaten werden von den Maschinen über Netzwerke an Servicezentralen oder direkt an die Hersteller übermittelt. Als netzwerktechnische Basis fungiert in vielen Fällen auch das Internet. Um Predictive Maintenance effizient zu betreiben, sind drei Arbeitsschritte erforderlich. Diese Arbeitsschritte sind:

  • Das Erfassen, Digitalisieren und Übermitteln von Daten,
  • das Speichern, Analysieren und Bewerten der erhobenen Daten sowie
  • das Errechnen von Eintrittswahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse.

Cookie-Regelung

Diese Website verwendet Cookies, zum Speichern von Informationen auf Ihrem Computer.

Stimmen Sie dem zu?